“天脸识别”项目是基于图像及高清视频特别是社会化视频资源,利用人工智能技术,开展降水、云、结霜等多种气象要素的实时智能观测,是推进地面气象观测自动化改革的重要支撑,是推动社会化观测最有效的方式之一。
看云:全天空云状分布自动记录
全天空成像仪可以实现白天全天空云量的持续自动监测,通过智能识别算法和图像分类技术,实时识别出云状、云量,帮助气象局根据云量的多少,判断不同天气状况。
看霜:结霜识别
温度低于零度的那一刻,敏锐识别到结霜现象,为农作提供预知和预测,提前做好预防措施。
看降水 :雨、雪识别
利用高速公路及城市道路卡口资源,结合道路积雪、降雨情况等特征进行智能分类检测。
看能见度:能见度识别
实时观测大气能见度的变化,当能见度低于一定程度时进行实时预警,尤其是在小于1000米的低能见度,对于交通运输、电力、城市建设等有着重大影响时。
看雪深:雪深识别
通过摄像机实时读取雪尺刻度,进行雪深自动读数。
在传统天气观测中,多为较宏观的监测、往往监测点位较少,难以做到微观的精细化监测和实时预报。同时,在对比如云状、云量等气象进行观测时,需要大量的人工凭借经验进行判断,这样不仅人力成本较大,气象观测的结果还会受观测员的经验影响。
在和海康威视的合作中,浙江省气象局利用海康威视AI开放平台,同步、高效地进行各类天气现象的素材收集,标定和训练,大大提升了算法落地速度。短时间内,相继上线了结霜、云量等气象智能观测算法,实现霜、云量等气象的高性价比自动观测。
“天脸识别”项目通过人工智能技术,能帮助气象部门对云量和云状、降水、雪深、能见度等气象要素进行更精准、更实时地观测,不仅能进行大范围的城市天气的实时监测,还能缩小到区域(比如某条路段)进行天气监测,为城市管理部门提供决策依据,给人们的生活提供更多便利。