自海康威视AI Cloud发布以来,对于这个新兴事物,有人说是“AI+Cloud”,有人将其翻译为“人工智能云”。需要指出的是,这都不正确哦!
为了让大家准确地理解AI Cloud,我们的资深工程师进行了针对性的解读。咳咳,海工要敲黑板了,请看下文:
边缘节点产生大量的原始数据,同时AI处理又产生大量的智能数据,基于AI Cloud架构能够实现数据的按需汇聚。让这些数据根据应用的需要受控地汇聚到边缘域和云中心,不但能够减少对网络和存储资源的无谓占用,还有助于更高效地挖掘出数据中的价值。
AI Cloud由“边缘节点、边缘域、云中心”三层架构组成,边缘节点侧重多维感知数据的采集和前端智能处理;边缘域侧重感知数据的汇聚、存储、处理和智能化应用;云中心侧重包括物联网数据在内的多维数据的融合,以及基于大数据的多维分析应用。
边缘域不等于小云,传进和传出边缘域的数据在格式和内容上都有所不同。边缘域扮演的是中场衔接者的角色,能够切实解决从边到云存在的资源利用、数据模型、应用协同、统一运维等问题。
AI Cloud与Cloud Computing不是一个层面的概念。AI Cloud不只是在基础设施层面,而是包括基础设施、数据资源、平台服务和应用软件的总和。
所以,关于海康威视AI Cloud
你了解了么?
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